新的SCAPP选件使高端数字化仪能够进行快速的数字信号处理光谱

Digitizer和基于CUDA的GPU之间的直接链接

目前数字化仪存在一个瓶颈，因为必须使用8或16个内核的主机PC中央处理器或编程复杂的FPGA。 Spectrum Instrumentation利用其新的SCAPP软件选项 -  Spectrum CUDA并行处理接入 - 解决了这个问题，该选项打开了一种易于使用但极其强大的数字化，处理和分析电子信号的方式。 SCAPP允许在任何Spectrum数字化仪和PC之间直接使用基于CUDA的图形处理单元（GPU）。最大的优势在于数据直接从数字化仪传递到GPU，GPU可以使用GPU板的多个（最多5000个）处理核心进行高速并行处理。与将数据直接发送到可能只有8个或16个内核的PC相比，这提供了显着的性能增强。当信号以50 MS/s，500 MS/s甚至5 GS/s等高速进行数字化时，它变得更加重要。

Spectrum方法使用标准的现成GPU，基于Nvidia的CUDA标准。 GPU直接与Spectrum数字卡连接，无需CPU交互，打开CUDA卡的巨大并行核心架构进行信号处理。 CUDA图形卡的结构非常适合用于并行数据处理，这与大多数信号处理工作完全相同。例如，数据转换，滤波，平均，基线抑制，FFT窗函数甚至FFT本身的处理任务都可以很容易地并行化。

将SCAPP方法与任何基于FPGA的解决方案比较，TCO非常低：匹配的CUDA图形卡范围从150欧元到3000欧元不等，必要的软件开发工具包（SDK）是免费的。然而，最大的节省成本是开发时间。与其花费数周时间去了解FDK，FPGA固件结构，FPGA设计套件和仿真工具，用户可以立即开始使用一些易于理解的C代码和通用设计工具。

SCAPP驱动程序包由用于远程直接内存访问（RDMA）的驱动程序扩展组成，该扩展允许从数字化仪直接将数据传输到GPU。它包含一系列与数字化仪和CUDA卡交互的示例，以及另一组CUDA并行处理示例，其中包含用于滤波，求平均值，数据解复用，数据转换或FFT等基本功能的简单构建模块。所有的软件都基于C / C ++，并且可以使用普通编程技巧轻松实现和改进。从经过测试和优化的并行处理示例开始，几分钟内即可获得首批结果